Resolviendo problemas(IX).HISTOGRAMA

OBJETIVO

El Histograma es una herramienta gráfica utilizada para visualizar y analizar la frecuencia con que una variable toma diferentes valores dentro de un conjunto de datos.

PROCEDIMIENTO DE USO

  • Preparación de los datos.
    • El primer paso es disponer de unos datos que cumplan las siguientes características:
      • Objetivos
      • Completos
      • Exactos
      • Representativos
    • Determinar los valores extremos de los datos y el recorrido.
      • Identificar en la tabla de datos:
        • El valor máximo: Vmax.
        • El valor mínimo: Vmin.
        • El recorrido: R = Vmax. – Vmin.
        • El mínimo nº de datos para un buen histograma es 40
      • Definir las clases que contendrá el histograma.
        • Clases: son intervalos en que se dividen los valores de los datos.
        • Características:
          • Todas las clases tendrán el mismo intervalo
          • No debe haber solapamiento entre clases
          • La amplitud se halla I = RECORRIDO / Nº CLASES
        • Construir las clases anotando los límites de cada una de ellas.
        • Calcular la frecuencia de clase.
          • Determinar el número de datos incluido en cada clase (frecuencia de clase)
          • Comprobar que el número total de datos es igual a la suma de las frecuencias de clase.
        • Dibujar y rotular los ejes.
          • Eje vertical: representa las frecuencias.
          • Eje horizontal: representa la magnitud de la característica medida. Se divide en tantos intervalos como clases.
        • Dibujar el histograma.
          • Dibujar las barras de cada clase. La altura de cada una corresponde a su frecuencia de clase.
        • Rotular el gráfico.
          • Incluir título, condiciones en que se han recogido los datos, etc.

Posibles problemas y deficiencias en la interpretación

  • No existen reglas para la interpretación, si bien se debe estudiar:
    • Las características del Histograma: (media, dispersión, forma).
    • Relacionar dichas características con el proceso o la actividad representada, para buscar posibles explicaciones.
  • Posibles problemas de interpretación:
    • Las conclusiones obtenidas no reflejarán la situación real si:
    • Los datos utilizados no son adecuados (sesgados, inexactos, anticuados, etc.).
    • La muestra de datos es pequeña o poco representativa.
    • No se debe aceptar las conclusiones como hechos, ya que solo son teorías.
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