Automatización y Robótica en la Cadena de Suministro

Los procesos de automatización son claves de cara a la mejora de procesos de la cadena de suministro. Utilizar robótica avanzada y automatización nos permite mejorar la velocidad y precisión en la producción y distribución de productos, así como reducir errores humanos, aumentar la capacidad de respuesta y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro.

Automatizar e introducir robótica en una cadena de suministro es un proceso clave para mejorar la eficiencia, reducir errores y aumentar la velocidad en las operaciones logísticas. A continuación, se describen los pasos esenciales para la automatización y robótica, junto con ejemplos actuales de implementaciones exitosas en la cadena de suministro.

1. Evaluación inicial y mapeo de procesos

Antes de implementar cualquier tecnología, es fundamental realizar una evaluación de los procesos actuales de la cadena de suministro para identificar áreas que se beneficiarían más de la automatización y la robótica.

Identificación de cuellos de botella: Revisar los puntos donde las tareas manuales están ralentizando las operaciones, como el picking, empaquetado o transporte interno.
Detección de áreas con alto volumen de trabajo repetitivo: Las tareas repetitivas como el manejo de inventarios, el embalaje y la clasificación son las primeras candidatas para la automatización.

Ejemplo: DHL realizó un mapeo exhaustivo de sus centros logísticos para identificar las áreas donde la automatización podría tener el mayor impacto, enfocándose en tareas de alta repetitividad como la clasificación y el picking de productos.

2. Establecimiento de metas claras

Es crucial definir objetivos específicos que guiarán la automatización, como reducir los tiempos de procesamiento, mejorar la precisión o aumentar la capacidad de procesamiento de pedidos.

Reducción de costos operativos: Determinar cuánto se espera reducir los costos mediante la automatización.
Mejorar la precisión y la velocidad: Fijar metas claras sobre los niveles de exactitud y eficiencia que se desean alcanzar con la robótica.

Ejemplo: Amazon estableció como objetivo reducir los tiempos de procesamiento de pedidos a menos de 30 minutos en sus centros logísticos, lo que guió su enfoque en la robótica.

3. Selección de la tecnología adecuada

Seleccionar las soluciones robóticas y de automatización más adecuadas para los diferentes procesos dentro de la cadena de suministro.

Robots móviles autónomos (AMR): Son ideales para el transporte interno de materiales en los almacenes. Estos robots pueden moverse por el almacén de manera autónoma sin necesidad de rutas predefinidas.
Robots de picking y embalaje: Robots diseñados específicamente para seleccionar productos del inventario y empaquetarlos. Utilizan visión artificial y brazos robóticos para manejar mercancías.
Sistemas automáticos de clasificación: Máquinas capaces de clasificar productos automáticamente basándose en su destino o categoría.

Ejemplo: Amazon utiliza miles de robots de la empresa Kiva Systems (ahora propiedad de Amazon Robotics) en sus centros logísticos para mover estanterías llenas de productos hacia los trabajadores, lo que agiliza el proceso de picking.

4. Integración con sistemas de gestión de almacenes (WMS)

Los robots y sistemas automatizados deben integrarse con los Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS) para garantizar que toda la cadena de suministro esté conectada y funcione de manera eficiente.

Control centralizado: Los robots deben ser controlados y monitoreados a través del sistema WMS, que a su vez esté vinculado a los sistemas ERP y de gestión de pedidos.
Optimización dinámica: El WMS debe ser capaz de redistribuir tareas a los robots en tiempo real en función de las necesidades operativas, como la priorización de pedidos urgentes.

Ejemplo: Zebra Technologies ofrece soluciones de WMS integradas con robótica, permitiendo a los almacenes coordinar tareas entre robots móviles y trabajadores humanos en tiempo real para mejorar la eficiencia.

5. Automatización de tareas específicas

Una vez identificadas las áreas críticas, se pueden automatizar tareas específicas como el picking, embalaje, almacenamiento y transporte interno de mercancías.

Automatización del picking: Implementar brazos robóticos con visión artificial para seleccionar y colocar productos en cajas de envío.
Automatización del embalaje: Utilizar máquinas automatizadas para empaquetar y sellar productos de manera eficiente.
Optimización del almacenamiento: Robots y grúas automáticas pueden almacenar productos en estanterías de forma más eficiente que los trabajadores humanos, lo que maximiza el uso del espacio en el almacén.

Ejemplo: JD.com, uno de los principales retailers en China, ha implementado almacenes completamente automatizados, donde robots manejan el picking, embalaje y el transporte de productos sin intervención humana.

6. Implementación de robótica colaborativa (cobots)

Los robots colaborativos o cobots están diseñados para trabajar junto a los humanos, asistiendo en tareas que requieren interacción o complejidad manual.

Asistencia en picking: Los cobots pueden trabajar junto a los operadores humanos en estaciones de picking, recogiendo y clasificando productos.
Manipulación de objetos delicados: Estos robots son ideales para tareas donde la delicadeza es clave, como la manipulación de productos frágiles.

Ejemplo: Ocado, un supermercado online en el Reino Unido, utiliza cobots para trabajar junto a los humanos en el picking de productos frescos y delicados, como frutas y verduras.

7. Monitoreo y mantenimiento predictivo

Una vez implementados los sistemas robóticos, es esencial monitorear su rendimiento en tiempo real y utilizar tecnologías predictivas para garantizar su funcionamiento óptimo.

Sensores de IoT en robots: Instalar sensores que recopilen datos sobre el rendimiento de los robots, como el consumo de energía, temperatura y vibraciones.
Mantenimiento predictivo: Utilizar análisis predictivo para prever fallos antes de que ocurran, programando mantenimientos preventivos en función de datos de rendimiento en tiempo real.

Ejemplo: Siemens utiliza sensores IoT y análisis predictivo para monitorear sus robots industriales, lo que permite realizar mantenimientos antes de que se produzcan fallos y reducir tiempos de inactividad.

8. Capacitación y adaptación de la fuerza laboral

La automatización y la robótica requieren que la fuerza laboral se adapte a nuevas tecnologías y procedimientos.

Capacitación en el uso de robots: Capacitar a los trabajadores para interactuar con sistemas automatizados, ya sea operando cobots o supervisando sistemas robóticos.
Adaptación a nuevos roles: Los empleados pueden asumir nuevos roles como supervisores de tecnología, mantenimiento de robots o análisis de datos generados por los sistemas automatizados.

Ejemplo: UPS capacitó a sus empleados para operar y gestionar robots móviles autónomos en sus centros de clasificación, permitiendo una mayor interacción entre trabajadores y tecnología avanzada.

9. Escalabilidad y mejora continua

La implementación inicial debe ser escalable para adaptarse al crecimiento futuro de la operación y facilitar la integración de nuevas tecnologías.

Proyectos piloto: Comenzar con proyectos piloto en áreas específicas del almacén para probar la efectividad de la automatización antes de extenderla a toda la cadena de suministro.
Mejora continua: Evaluar regularmente el desempeño de los sistemas robóticos y automatizados para identificar oportunidades de mejora e integración de nuevas tecnologías.

Ejemplo: Walmart inició un programa piloto con robots de escaneo de inventarios en tiendas seleccionadas antes de escalar el uso de estos robots a nivel nacional en su red de tiendas y centros de distribución.

La automatización y la robótica en la cadena de suministro ofrecen enormes beneficios en términos de velocidad, eficiencia y reducción de costos. Al seguir estos pasos, las empresas pueden integrar con éxito soluciones robóticas y automatizadas en sus operaciones logísticas, transformando por completo la gestión de almacenes, inventarios y transporte. Ejemplos de empresas líderes como Amazon, JD.com, DHL y Walmart demuestran cómo estas tecnologías están revolucionando la forma en que operan las cadenas de suministro globales.