La logística no es TODO, pero esta en TODO

La previsión de la demanda y la planificación de inventarios en el sector de retail, especialmente en cadenas de supermercados de alimentación, son áreas críticas en las que la inteligencia artificial (IA) ha demostrado un gran valor. A continuación, se describen algunos casos reales de empresas que han implementado IA con éxito en estas áreas, mejorando la eficiencia de sus operaciones, reduciendo el desperdicio y optimizando sus inventarios.

1. Walmart: IA para Previsión de Demanda y Optimización de Inventarios

Walmart, uno de los minoristas más grandes del mundo, ha sido pionero en el uso de IA para la previsión de demanda y la planificación de inventarios, con el objetivo de reducir el desperdicio de alimentos, evitar el agotamiento de existencias y garantizar que los productos frescos lleguen a las tiendas en el momento adecuado.

Cómo funciona el sistema de IA de Walmart:

Walmart utiliza algoritmos de machine learning para analizar grandes volúmenes de datos históricos, que incluyen patrones de ventas pasadas, eventos estacionales, datos meteorológicos y tendencias de consumo. Estos datos se combinan con información en tiempo real para generar predicciones precisas sobre la demanda futura de productos en cada tienda.

Uno de los aspectos más innovadores de este sistema es su capacidad para adaptar las predicciones de demanda a las condiciones locales. Por ejemplo, el algoritmo puede prever un aumento en la demanda de productos frescos como frutas y verduras en una región específica si se predice una ola de calor o si se aproxima un evento festivo local. De este modo, los almacenes pueden ajustar su inventario para evitar tanto el desperdicio de productos como la falta de existencias.

Impacto en Walmart:

• Reducción del desperdicio: El uso de IA ha permitido a Walmart reducir el desperdicio de alimentos perecederos en un 25%, al ajustar mejor las cantidades de productos frescos que se envían a las tiendas.
• Aumento de la disponibilidad de productos: Al mejorar la precisión en la previsión de la demanda, Walmart ha logrado reducir los casos de agotamiento de existencias en productos clave, lo que ha mejorado la satisfacción del cliente.
• Optimización del reabastecimiento: El sistema de IA automatiza la reposición de inventarios, lo que garantiza que los productos lleguen a las tiendas en el momento adecuado para satisfacer la demanda.

2. Carrefour: IA para Previsión de Demanda en Productos Frescos

Carrefour, una de las cadenas de supermercados más grandes de Europa, ha implementado un sistema de inteligencia artificial para la previsión de la demanda y la planificación de inventarios, especialmente en productos frescos y perecederos. Dado que la gestión de alimentos frescos es especialmente compleja por la naturaleza perecedera de estos productos, Carrefour recurrió a la IA para mejorar la precisión en sus predicciones.

Cómo funciona el sistema de Carrefour:

El sistema de IA de Carrefour analiza los datos de ventas históricas en combinación con variables externas como la climatología, patrones de consumo locales, eventos específicos y tendencias sociales. Esto permite ajustar la previsión de demanda de forma mucho más precisa que los métodos tradicionales.

Un ejemplo notable del uso de IA en Carrefour es su capacidad para prever picos de demanda durante eventos importantes o en temporadas festivas. El algoritmo detecta patrones de aumento de ventas en productos específicos, como carne fresca o productos de repostería, durante la Navidad o el Año Nuevo, y ajusta las órdenes de inventario de manera preventiva. Asimismo, factores como el clima influyen en el pronóstico de productos frescos; por ejemplo, la IA puede prever una mayor demanda de productos para barbacoas cuando se espera un clima cálido en una región.

Impacto en Carrefour:

• Aumento de la precisión en la previsión de demanda: Carrefour ha informado que el uso de IA ha mejorado significativamente la precisión de las predicciones de demanda en sus tiendas, lo que les ha permitido ajustar mejor el inventario.
• Reducción del desperdicio de alimentos frescos: La cadena ha reducido el desperdicio de alimentos perecederos en un 30%, ya que los niveles de inventario están alineados con la demanda real de cada tienda.
• Satisfacción del cliente: Al evitar la falta de stock de productos frescos populares, Carrefour ha mejorado la experiencia del cliente al garantizar la disponibilidad de los productos más demandados.

3. Tesco: IA para Previsión de Demanda y Gestión Dinámica de Inventarios

Tesco, una de las principales cadenas de supermercados en el Reino Unido, también ha adoptado tecnologías de IA para mejorar su previsión de demanda y la planificación de inventarios, con un enfoque particular en los productos alimenticios. Tesco implementó IA para gestionar los productos perecederos, mejorar la precisión en los pedidos de reabastecimiento y minimizar el desperdicio de alimentos.

Cómo funciona el sistema de Tesco:

El sistema de previsión de demanda de Tesco utiliza modelos de machine learning que procesan una gran cantidad de datos de ventas históricas y patrones de compra. La IA analiza datos como la hora del día, el día de la semana, eventos estacionales, promociones y condiciones climáticas, y los combina para predecir el comportamiento de la demanda a nivel de cada tienda.

Además, la IA de Tesco se adapta en tiempo real a los cambios en el comportamiento del consumidor, lo que significa que puede ajustar las predicciones de demanda según las fluctuaciones inmediatas en las compras de los clientes. Por ejemplo, si los datos muestran que la venta de productos como frutas frescas o verduras está aumentando en un área específica debido a un cambio en el clima, el sistema ajusta automáticamente el inventario para responder a esa demanda.

Impacto en Tesco:

• Mejora en la precisión de inventario: Tesco ha informado una mejora significativa en la precisión de sus inventarios, con una mayor alineación entre el stock disponible y la demanda real.
• Optimización del stock de productos perecederos: Gracias a la IA, Tesco ha logrado reducir el desperdicio de alimentos perecederos, como frutas, verduras y productos lácteos, en más de un 20%.
• Menor sobreabastecimiento: Tesco ha reducido la necesidad de tener grandes cantidades de productos almacenados en sus tiendas, lo que ha disminuido los costos de almacenamiento y transporte.

4. Ahold Delhaize: IA para Optimización de la Cadena de Suministro

Ahold Delhaize, una multinacional que opera varias cadenas de supermercados en Europa y Estados Unidos, ha utilizado IA para mejorar la previsión de demanda y la planificación de inventarios en sus tiendas de alimentos. La empresa se ha centrado en integrar IA en sus sistemas de cadena de suministro para garantizar que los productos perecederos lleguen a las tiendas en el momento adecuado y con la menor cantidad de desperdicio posible.

Cómo funciona el sistema de Ahold Delhaize:

Ahold Delhaize utiliza modelos de machine learning que procesan grandes cantidades de datos de ventas pasadas, combinados con variables externas como datos climáticos, eventos estacionales, patrones de tráfico y datos demográficos locales. La IA ajusta las previsiones de demanda de cada tienda en función de estos factores, optimizando los pedidos de reabastecimiento de productos perecederos, como frutas, verduras, carne y lácteos.

Una característica clave del sistema de IA es su capacidad para identificar patrones de demanda inesperados y ajustarse a ellos en tiempo real. Por ejemplo, si se detecta un aumento inusual en la venta de un producto específico en una tienda determinada, la IA puede ajustar rápidamente las órdenes de inventario para evitar la escasez de stock.

Impacto en Ahold Delhaize:

• Reducción del desperdicio: La implementación de IA ha permitido a Ahold Delhaize reducir el desperdicio de productos perecederos en un 15% al mejorar la precisión en la previsión de demanda.
• Mejor respuesta ante cambios en la demanda: El sistema de IA ha permitido a la empresa adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda de productos, reduciendo la probabilidad de falta de existencias o sobreabastecimiento.
• Optimización de la cadena de suministro: Al optimizar los niveles de inventario y los tiempos de reabastecimiento, Ahold Delhaize ha logrado reducir los costos logísticos y mejorar la frescura de los productos en sus tiendas.

5. Mercadona: IA para Previsión de la Demanda en Alimentos Frescos

Mercadona, la cadena de supermercados más grande de España, ha implementado un sistema basado en IA para mejorar su previsión de demanda y planificación de inventarios. La cadena se enfrenta al desafío de gestionar una gran cantidad de productos frescos y perecederos, y la IA ha sido clave para optimizar sus operaciones logísticas.

Cómo funciona el sistema de Mercadona:

El sistema de IA de Mercadona utiliza machine learning para analizar patrones históricos de ventas, tendencias estacionales y datos en tiempo real. Al integrar estos datos con variables externas, como el clima y la actividad local, el algoritmo ajusta las previsiones de demanda para cada tienda y producto.

Una ventaja particular del sistema de IA de Mercadona es su capacidad para gestionar la demanda de productos perecederos, como frutas y verduras, que requieren una reposición constante y precisa para evitar el desperdicio. Al predecir de manera más precisa la demanda futura, Mercadona ha podido reducir el desperdicio de alimentos frescos y garantizar que los productos lleguen a las tiendas en el momento adecuado.

Impacto en Mercadona:

• Reducción del desperdicio de alimentos frescos: Mercadona ha informado una disminución significativa en el desperdicio de productos perecederos, con una reducción del 20% gracias a la mejor previsión de demanda.
• Mayor eficiencia en la cadena de suministro: La IA ha permitido a Mercadona optimizar sus pedidos de reabastecimiento, lo que ha reducido los costos de transporte y almacenamiento.
• Mejora en la experiencia del cliente: Al evitar la falta de stock de productos frescos, Mercadona ha mejorado la satisfacción del cliente y ha aumentado la disponibilidad de productos en sus tiendas.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las cadenas de supermercados de alimentación gestionan la previsión de demanda y la planificación de inventarios. Empresas como Walmart, Carrefour, Tesco, Ahold Delhaize y Mercadona han implementado con éxito sistemas de IA que les permiten mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio de productos perecederos y garantizar que los productos estén disponibles para los clientes en el momento adecuado.

A medida que la IA continúa evolucionando, es probable que su papel en la optimización de la cadena de suministro en el sector de retail siga expandiéndose, proporcionando beneficios tanto a las empresas como a los consumidores.